このシナリオで解決できること
- ✓全国・都道府県単位で有望エリアを絞り込める
- ✓候補地周辺の人口規模(潜在需要)を数値で把握できる
- ✓競合店舗の分布と密度を地図で確認できる
- ✓需要・競合・距離を統合したスコアで候補地を客観的に比較できる
- ✓「なんとなく良さそう」から「データで選んだ」判断に変えられる
判断の流れ
広域スクリーニング — 有望な都道府県を絞り込む
まず出店チャンスマップで業種を選び、全国の都道府県をスコアで比較します。人口・所得・競合密度などを統合したスコアが高い都道府県が、出店ポテンシャルの高いエリアです。ランキングも活用して候補を3〜5都道府県に絞りましょう。
確認ポイント
- ·業種(カフェ・学習塾・介護)を正しく選択する
- ·スコア上位だけでなく、スコアの内訳も確認する
- ·人口が多くても競合が多すぎるエリアは要注意
需要の確認 — 候補地周辺の人口規模を把握する
都道府県が絞れたら、商圏人口ツールで具体的な出店候補地を地図上でクリックします。半径500m・1km・3kmの人口が即座に表示されるので、複数候補地の人口規模を比較してください。
確認ポイント
- ·業態に合った商圏半径を選ぶ(徒歩圏なら500m、車利用なら3km)
- ·人口だけでなく、昼間人口や年齢構成も意識する
- ·複数候補地をメモしながら比較する
競合の確認 — 周辺の競合店舗分布を把握する
人口規模が確認できたら、競合店舗マップで候補地周辺の競合状況を調べます。競合の件数・最寄り距離を確認し、「需要に対して競合が多すぎないか」を判断します。
確認ポイント
- ·競合件数が少ない=需要も少ない可能性もある
- ·最寄り競合との距離が近すぎないか確認する
- ·商圏半径内と外の競合件数を比較する
総合評価 — 出店余地スコアで候補地を最終比較
最後に出店余地スコアを使い、各候補地のスコア(0〜100)とグレード(A〜E)を確認します。スコアの内訳(人口点・競合点・距離点)を見ることで、どの要素が強み・弱みかを把握できます。
確認ポイント
- ·総合スコアだけでなく、内訳のどこが低いかを確認する
- ·スコアAでも実際の立地(視認性・導線)は別途確認が必要
- ·複数候補を並べてスコアを比較し、優先順位をつける
総合的に見るべきポイント
- ●人口は十分か(業種・業態に見合った商圏人口があるか)
- ●競合密度は適切か(競合が多すぎず少なすぎない水準か)
- ●総合スコアの弱点はカバーできるか(強みで補完可能か)
- ●スコア上位でも実際の立地条件(視認性・アクセス)は別確認が必要
判断例
A候補地(駅前)
人口3,200人(1km圏)・競合5店・スコア62(B)。競合は多いが人口密度が高く、差別化次第で勝負できる立地。
B候補地(住宅地)
人口1,800人(1km圏)・競合1店・スコア71(A)。競合が少なく独占的に需要を取れるが、絶対数が小さいため客単価設計が重要。
判断のポイント
高単価・差別化型ならA、安定型・地域密着型ならB。スコアだけでなくビジネスモデルと照らし合わせて決める。
注意点
人口データは国勢調査(2020年)・メッシュ統計を基にした推計値です
競合店舗はOpenStreetMapのデータを使用しており、最新情報と異なる場合があります
スコアはデータに基づく参考値です。現地の視認性・賃料・導線は別途確認が必要です
最終的な出店判断には現地調査・事業計画の作成を必ず行ってください